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領導力發展項目,如何做到過程留痕?

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人才發展專案中的過程數據,不僅能夠使HR夥伴擁有更豐富、多元的數據來展現領導力發展專案的成果,更重要的是,可以在以下三個維度上面產生獨特的價值:

 

價值一:參與發展專案的學員能夠獲得更加及時與充分的回饋,加速其領導力發展。 在「刻意練習」一書中,作者安德斯.艾瑞克森特別強調了「走出舒適區」與「獲得回饋」在能力養成之路上的重要性。 專案學習過程中所產生並觸及學員的數據回饋,恰恰可以起到這樣的作用。 讓學員可以實時透過「照鏡子」來產生自我覺察,並調整自己的行為以獲得更加良好的表現。 

 

價值二:領導力發展專案過程中所蒐集到的學員數據,能夠為人才的任用或晉升決策提供依據。 尤其在一些高潛人才或關鍵職位的培養專案中,培養的目的不僅在於提升學員能力,更在於未來的選人用人與排兵布陣。 除了引入科學的測評與評鑑工具外,學習過程中所產生的數據與觀察,一樣能夠在一定程度上反映學員的潛力與能力。 而當專案結束後,需要進一步考慮學員的用處與去向時,多元的過程數據可以協助HR夥伴與業務單位對人才形成更加公允與客觀的判斷。

 

價值三:領導力發展專案的過程數據可以協助人力資源部門與業務單位,更加及時地了解關鍵職位或關鍵階層的人才現狀,從而在更加宏觀的層面提供優化組織發展與人才發展的思路。

 

然而,過程數據雖好,但在操作層面,許多HR夥伴仍會遇到下述三大挑戰或現象。 為此,DDI提供了以下這三大挑戰的因應之策,供廣大HR夥伴參考。

 

挑戰一:工具不良
對策:引入測評工具或數位化學習資源

 

最常見的挑戰不是HR沒有意識到過程數據的重要性,而是許多人苦於沒有趁手的工具。 許多發展專案會設置考試與滿意度回饋,但這最多只能蒐集到一級與二級評估的結果,可能具有滯後性。 這無論對於學員學習,或是人才評價的説明都是有限的,我們需要的是能夠及時反映學員領導力水平的數據。

 

根據DDI「2021全球領導力展望|台灣報告」 的發現,「發展與評鑑結合」能夠最大化提升培養的效果。 這提示我們在一些關鍵性的培養專案中,可以引入專業、科學的測評工具作為輔助。 例如,一些領導力發展專案會將DDI潛·能+®測評作為前測,在專案啟動會上進行報告解讀,協助學員啟發自我覺察、提升發展動力。

 


成為領導者的挑戰

 

但並非所有發展專案都希望或有條件引入測評工具,此時,數位化的學習資源則可發揮其威力。 目前,超過80%的DDI領導力發展專案採用O2O 的形式,這已然成為人才發展的主流形態。 其中線上部分,學員透過「測·學·練·考」的閉環學習不僅能夠加速發展,更可在每個環節無痛產生諸如領導力的個性特質、能力評價與關鍵行為等豐富的過程數據。 這就好比在健身過程中,心跳、血壓、血氧等一系列數據實時呈現在你面前,協助你評估訓練效果、調整訓練強度,但無需你再採用額外設備,一箭雙雕。 後疫情時代,數位化學習資源可以協助我們在「寓評價於發展」時,利其器、善其事。

 

數位化學習數據報告

挑戰二:顆粒度

對策:蒐集行為層面的過程數據

 

伴隨工具不良,帶來的是蒐集過程數據的第二大挑戰:顆粒度粗。 一些領導力發展專案採用學員自評、上級他評,或是HR課堂觀察的方式對學員的學習表現進行評估,最終得出諸如「該學員課堂發言積極,展現出良好的學習意願與學習能力」或「該學員在輔導能力上展現良好」等評價。 如此觀察固然可貴,然而問題在於它們在多大程度上發揮了本文一開頭提到的「加速人才與組織發展的作用」這樣粗顆粒度的評價,好比是拿一條刻度為公尺的量尺去量人的身高,結果就是發現絕大多數人都分布在一公尺到兩公尺這個族群裡。

 

對此,DDI主張要將評價與觀察的尺度拆解得更加細化。 以能力而言,除了對學員某個能力水準形成籠統的評價外,更要細化到該能力的關鍵行為。 例如「輔導」這項領導者的必備能力,就包括「明確表達績效挑戰」、「維持動力」、「促進參與」等一系列關鍵行為,在發展專案中若可以蒐集到此類關鍵行為的數據,對學員的考察就可以更加精準,回饋、覺察與發展亦可做到深入、聚焦。

 

數位化學習數據報告 

挑戰三:缺乏解讀

對策:學會或請專業顧問進行數據解讀

 

一些領導力發展專案,好不容易收集到高品質的過程數據,但最後卻僅僅是匯總在專案報告中,走馬看花般簡單呈現便被束之高閣,實在是過於可惜了。有人說數位化時代數據是寶藏。然而,與其說它是寶藏不如說是豐富的礦脈,需要不斷挖掘、打磨,才能從中發現價值連城的鑽石與珠寶。而這挖掘與打磨的過程,就是對數據進行解讀,並結合每個組織的實際情況形成洞察與行動的過程。

因此,為了最大化過程數據的價值,DDI建議HR夥伴養成解讀數據的能力,或是與專業顧問就數據中的發現、洞察,進行對話與討論。 例如,專案結案會議不僅是對專案的執行過程進行覆盤,更是藉由展示過程數據、分享洞察並討論對策的平台。

 

例如前文,透過對個性數據的討論,發現組織在招募選才上的問題與風險。 再比如,在某集團企業的中階優秀主管發展專案中,在將60位學員的DDI英躍® 學習的關鍵行為數據匯總分析後,發現學員在領導力上的共同趨勢,例如「擅長低頭做事,不擅長橫向協作」、「擅長單向溝通,不擅長體諒感受和發揮他人的主觀能動性」。 這樣的討論不僅協助該集團高階主管對這批中階學員有更多理解,更進一步開始反思公司整體的管理文化。 但冰冷的數據不會說出這樣的故事,唯有解讀與對話才能展現過程數據的價值。


行為化數位學習數據


人才發展歸根結底是人才管理的一環,無論是結合測評工具或是引入數位學習,還是學會自行解讀或是藉助顧問力量,最終目的都是希望人才發展專案可以過程留痕, 讓人才發展與人才評價相互加成,為組織發現與培育更多優秀的領導者。


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