在3月23日的DDI 2023創變大會「創新．人才發展篇」中， DDI全新發佈了產業首發的領導力AI教練方案LeaderMind，在機器學習技術的基礎上，結合DDI半世紀以來被驗證的領導力行為模型及歷史學習數據，DDI 英躍^®實現了創新的智能升級。

自ChatGPT問世以來，無數產業都在捫心自問：AI將如何改變未來？ 在它的官網上，有這樣一句話：搶走你工作的不會是AI，而是先掌握AI能力的人。 所以，與其對立，不如擁抱。 2022年以來，英躍^®在「AI+領導力」發展領域不斷探索，最新推出的三大「智慧+」應用，借智慧之力提升效能，實現領導力發展的個人化。

人才發展的挑戰一：如何為每位學員提供個人化輔導？
智慧陪練：讓每位管理者獲得專業級的有效訓練

傳統實體線下練習，通常只有一位講師，所以只有少數學員可以獲得高品質的練習機會和個人化的輔導，而且通常來說都是那些最外向、最積極的學員。 因此，供需矛盾一直存在。 DDI英躍^®的智慧陪練服務，學員可以透過特定管理場景下的AI對話實際訓練，收穫智慧教練的實時回饋，以及精準的行為測評報告。

人才發展的挑戰二：如何讓每位學員獲得個性化作業回饋？
智能作業：讓每位管理者獲得專家級的作業輔導

要獲得良好的學習效果，練習必不可少。 課後作業對於學習發展的價值在於：第一，鞏固所學；第二，檢驗學習效果；第三，作為後續發展參考。 然而，受限於資源，企業未必能夠提供學員一對一的作業批改。 DDI英躍^®的智能作業服務，為每一門能力課程預設課後作業，專案負責人可根據實際需求添加，並且AI教練自動批改，進行個性化的點評和回饋。 如此一來，不僅學員有「學習-練習-回饋」的閉環學習， 企業也能透過作業檢驗學習成效，獲得看得到的專案結果

人才發展的挑戰三：如何提升運營效能？
智慧運營：學習運營效率提升90%

隨著企業數位化的持續演進，線上學習和混合學習已成為常態，為了達到理想的學習參與和完成率，學習運營不可或缺。 然而，運營的繁瑣和重複工作，對於執行人來說是一種損耗。 以一個典型的14天線上學習專案為例，它會包含8種學習運營的類型，70個學習運營的任務，以及13小時的碎片化運營時間。 這對同時多樣化運營的夥伴來說無疑痛苦加倍。 DDI英躍^®的智慧運營服務，採用RPA（Robotic Process Automation）技術，透過智慧運營日曆和標準運營範本，幫助運營夥伴靈活設計流程和任務，完美實現人工智慧與工作結合，並提升了90%的運營效率！

提升人才發展的效能是DDI一直以來的追求。 人工智慧技術的發展無疑為這一目標提供了燃料。

以上三大「智慧+」應用，只是英躍^®在「AI+領導力」發展領域邁出的一小步，然而這一小步，卻是企業人才發展的一大步。 這不僅意味著我們將以全新的視角和方式實現人才發展，也意味著人才管理這個傳統產業將在全新的賽道上再次啟航。

*本文为DDI 原創文章，轉載請標註出處！